طبق گزارش Parse.ly در سال 2025، هشت نفر از هر 10 بازاریاب میگویند که قصد دارند در سال آینده محتوای بیشتری نسبت به سال جاری تولید کنند. این یک رقم چشمگیر است و برای تولیدکنندگان محتوا چندان تعجبآور نیست — این چیزی است که آنها به آن عادت کردهاند.
هر سال، تقاضا برای محتوا افزایش مییابد و تنوع پیدا میکند، اما استراتژیهای پشت چگونگی ایجاد محتوای جدید تغییر چندانی نمیکند. زمانی که کسبوکارها نیاز به سرمایهگذاری بیشتر در ویدئوها و پادکستها داشتند، تیمهای محتوا تطبیق پیدا کردند. زمانی که نوشتارهای طولانیتر در لینکدین برای رهبری فکری محبوبیت یافت، خلاقان با این چالش روبهرو شدند. تولیدکنندگان محتوا میتوانند محتوای عالی را به سرعت بسازند، اما در عین حال فشار زیادی برای تولید محتوا بدون فرصت کافی برای استراحت احساس میکنند. پیشرفتها در قالبهای محتوایی میتواند برای تیمهای بازاریابی عالی باشد، اما به ندرت پیشرفتهایی وجود دارد که به تولیدکنندگان زمان بیشتری برای جلوگیری از خستگی و ایدهپردازی بهتر بدهد.
حالا هوش مصنوعی وارد شده است و به عنوان یکی از ابزارهای صرفهجویی در زمان قرار است برای تولید محتوا استفاده شود. فشار زیادی که تیمهای محتوا برای همگامی با آن دارند، نیروی محرکهای پشت پذیرش هوش مصنوعی توسط شرکتها بوده است. هدف از این پیادهسازی این است که به تیمها و متخصصان محتوا زمان بیشتری بدهد تا ایدههای نوآورانهتری تولید کنند و زمان لازم برای اجرای آنها را کاهش دهد. در اینجا نگاهی میاندازیم به اینکه چگونه هوش مصنوعی در حال بهبود عملیات محتوایی است و چگونه تیمهای خلاق میتوانند از آن برای سادهسازی جریانهای کاری خود استفاده کنند.
در این مقاله موضوعات زیر بررسی میشود:
- هوش مصنوعی مولد (Generative AI) چیست؟
- نحوه کار هوش مصنوعی مولد
- دسترسی به هوش مصنوعی مولد
- همه چیز دربارهی دستورات (Prompts)
- استفاده از هوش مصنوعی مولد در بازاریابی و استراتژی محتوا
- محدودیتهای هوش مصنوعی مولد
- هشدار: تعصب در هوش مصنوعی
- آیا گوگل محتواهای هوش مصنوعی را جریمه میکند؟
- آیا خطر سرقت ادبی با استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد؟
- استقرار هوش مصنوعی در تیم شما
- افکار نهایی
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) چیست؟
هوش مصنوعی مولد نوعی از هوش مصنوعی است که میتواند ورودیهای انسانی را بگیرد و چیزی کاملاً جدید، مانند هنر، نوشتار، ویدئو یا صدا، ایجاد کند. با دریافت یک درخواست، هوش مصنوعی یک خلق جدید تولید میکند. هوش مصنوعی مولد از طریق مدلهای یادگیری زبان طبیعی و مصرف محتوای مختلف یاد میگیرد. این مدلها الگوهایی را در این دادهها شناسایی کرده و از آنها برای تکمیل افکار یا بازسازی ایدههای ارائهشده توسط انسان استفاده میکنند. به دلیل اینکه انتقال ایدهها را سادهتر و سریعتر میکند، هوش مصنوعی مولد پتانسیل دارد که به یک فناوری تحولآفرین برای بهرهوری و خلاقیت تبدیل شود.
مقالات مرتبط : معرفی لیست هوش مصنوعی برای تولید عکس
نحوه کار هوش مصنوعی مولد
مدلهای زبان بزرگ یک رشته متن دریافت میکنند و احتمالاً کلمه بعدی را پیشبینی میکنند. این مدلها بخش زیادی از اطلاعات موجود در اینترنت (حدود 10-20 درصد) را مصرف میکنند که به آنها زمینهای از موضوعات مختلف در زبانهای مختلف میدهد. از طریق مواجهه با این مقدار زیاد از محتوا، مدلها یاد میگیرند که انسانها چگونه به طور طبیعی صحبت میکنند، مینویسند و چیزهایی مانند هنر میسازند. سپس این مدلها آن زمینه را با هر درخواست یا محتوایی که شما به آنها میدهید، تکمیل میکنند. هرچه بیشتر به مدلهای هوش مصنوعی زمینه بدهید، خروجیهای آنها بهتر خواهد شد.
دو مدل اصلی که در هوش مصنوعی مولد استفاده میشوند، پردازش زبان طبیعی (NLP) و شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) هستند. مدلهای NLP از قوانین برای یادگیری از متنهای موجود استفاده میکنند، در حالی که ANNها از دادهها برای ایجاد روابط جدید بین عناصر استفاده میکنند.
آژانس میم برندینگ با استفاده از بهروزترین و مؤثرترین تکنیکهای سئو، به شما کمک میکند تا در دنیای رقابتی آنلاین پیشی بگیرید و مخاطبان هدف خود را جذب کنید. شما میتوانید برای دریافت خدمات سئو با شماره تلفن 09336274505 تماس بگیرید.
دسترسی به هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی مولد را میتوان به طور مستقیم از طریق یک مدل زبان بزرگ یا یک اپلیکیشن هوش مصنوعی مانند Jasper دسترسی پیدا کرد. برنامههایی مانند این از چندین مدل هوش مصنوعی با یک هدف خاص استفاده میکنند. آنها مدلهای مناسب را برای شرایط خاص انتخاب کرده و آنها را ترکیب میکنند تا نیازهای کاربر را به طور مؤثرتری برآورده کنند.
در چند سال آینده، احتمالاً شاهد ظهور مدلهای مختلف هوش مصنوعی با نقاط قوت و تخصصهای مختلف خواهیم بود. لایههای اپلیکیشن نیز تکامل خواهند یافت و به کارایی بیشتر در عملکردها دست خواهند یافت، علاوه بر استفاده از دادهها برای بهینهسازی مدلها و تولید خروجیهای کارآمدتر.
این نحوه عملکرد فناوری پشت هوش مصنوعی مولد است، اما در عمل این فرآیند بسیار شهودیتر است. به عنوان یک خالق، میتوانید از هوش مصنوعی به عنوان دستیار استفاده کنید تا ایدههای خود را فقط با ارائه درخواستها به آن منتقل کنید.
همه چیز دربارهی دستورات (Prompts)
دستورات ورودیهایی هستند که افراد به هوش مصنوعی میدهند تا جهتگیری آنچه که باید تولید کند را تعیین کنند. خود دستورات تنها زبان طبیعی هستند، یعنی الگوهای گفتاری عادی که انسانها در ارتباطات روزمره خود استفاده میکنند، بنابراین ورود به این فضا سختی زیادی ندارد. اما مهارتهایی در توسعه دستورات عالی و تولید پرامپت خوب وجود دارد که کیفیت خروجیای را که هوش مصنوعی میتواند تولید کند، تعیین میکند.
در زیر مجموعهای از دستورات وارد شده به Jasper، یک ابزار هوش مصنوعی مولد، و نتایج آنها آورده شده است. در این مثالها، دستورات ایجاد شده توسط انسان به صورت پررنگ و خروجیهای هوش مصنوعی به صورت ایتالیک نمایش داده شدهاند.
دستورات میتوانند ساده باشند، اما بهترین دستورات زمانی هستند که عمدی و هدفمند باشند.
یک جمله درباره آدری لورد بنویسید.
آدری لورد یک نویسنده، شاعر و فعال حقوق مدنی تأثیرگذار آمریکایی بود که به طور قوی درباره نژاد، جنسیت و گرایش جنسی صحبت میکرد.
تفاوت بین یک نقض داده و یک هک را توضیح دهید.
نقض داده یک حادثه است که در آن دادههای حساس، محرمانه یا محافظتشده توسط یک کاربر غیرمجاز دسترسی پیدا کرده است. هک یک تلاش برای بهرهبرداری از آسیبپذیریهای یک سیستم است تا به اطلاعات دسترسی پیدا کند یا عملیات آن را مختل کند.
آیا تیمهای محتوای خود را برای تولید محتوای نوشتاری با هدف بهینهسازی برای جستجو یا رهبری فکری و سرگرمی که بهطور ویروسی از طریق رسانههای اجتماعی و شایعهها پخش میشود، هدایت میکنید؟ جملهی آخرم را بازنویسی کن.
آیا تیمهای محتوای خود را برای دیدهشدن در موتورهای جستجو از طریق محتوای آموزشی بهینهسازی میکنید یا هدف شما گسترش رهبری فکری و سرگرمی از طریق رسانههای اجتماعی و شایعههاست؟
دستورات میتوانند ساده باشند، اما بهترین دستورات زمانی هستند که عمدی و هدفمند باشند. در اینجا مثالی از نحوهی ایجاد نتایج کاملاً متفاوت در یک تولیدکنندهی متن به هنر آورده شده است. همانطور که میبینید، تغییر سادهی کلمات کلیدی از “آرامشبخش، آرام” به “درخشان، غنی، پرانرژی” احساس کاملاً متفاوتی در خروجی ایجاد میکند. تغییرات در دستورات میتواند به هستهی دستور (مثل “خط بعدی را بنویسید”، “این جمله را بازنویسی کنید”، “این پاراگراف را گسترش دهید”)، توصیفاتی که به دستور اضافه میکنید (“آرام”، “رنگارنگ”)، لحن صدا (“زیرکانه”، “آموزشی”، “خشک”)، الهامبخشی (“در سبک سالوادور دالی”، “به صدای اوپرا”) و موارد دیگر انجام شود.
حالا که اصول کارکرد هوش مصنوعی و برخی از اصطلاحات آن را آموختید، بیایید به بررسی این بپردازیم که چگونه میتوانید از هوش مصنوعی مولد برای گسترش استراتژی بازاریابی و محتوای خود استفاده کنید.
مقالات مرتبط : طراحی سایت توسط هوش مصنوعی
استفاده از هوش مصنوعی مولد در بازاریابی و استراتژی محتوا
هوش مصنوعی مولد میتواند در طیف وسیعی از سناریوها استفاده شود — از تولید متنهای بازاریابی سفارشی و ایجاد تصاویر برای وبسایت گرفته تا نوشتن توضیحات محصول و پستهای بلاگ. همچنین میتوان از آن برای بازسازی محتوای موجود به یک کمپین کامل یا ترجمه ایدهها به زبانهای مختلف استفاده کرد. در اینجا به برخی از رایجترین کاربردهای هوش مصنوعی در کمک به بازاریابان میپردازیم.
تولید ایدهها
اگر به دنبال ایدههای جدید هستید، هوش مصنوعی مولد میتواند راهی عالی برای شروع فرآیند ایدهپردازی باشد. اگرچه این ابزار به خودی خود ایدههای بزرگ بعدی را ارائه نخواهد داد، اما میتواند به شما کمک کند تا از اولین مانع یعنی نوشتن ایدهها عبور کنید.
برای مثال، اگر شما یک شرکت بیمه هستید که به دنبال یافتن زاویههای مختلف برای نوشتن بلاگ هستید، میتوانید به هوش مصنوعی چند دستور بدهید تا الهام بگیرید. در زیر دستورهای وارد شده به صورت پررنگ و ایدههای تولید شده توسط هوش مصنوعی به صورت ایتالیک آمده است:
ایدههایی برای پستهای بلاگ در مورد بیمه کوتاهمدت بدهید.
• چگونه بیمه ناتوانی کوتاهمدت را درک کنیم
• آنچه باید در مورد پوشش بیمه کوتاهمدت بدانید
• حداکثر استفاده از مزایای بیمه کوتاهمدت
• برنامهریزی برای غیرمنتظرهها: حفاظت از خود با بیمه کوتاهمدت
• درک انواع مختلف سیاستهای بیمه کوتاهمدت
ممکن است شما تنها از یکی از این زاویهها خوشتان بیاید، اما در هر صورت، هوش مصنوعی یک شروع عالی به شما میدهد.
مقالات مرتبط : چگونه از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده کنیم؟
ایجاد تصاویر
شما زمان زیادی را صرف جستجوی تصویر مناسب برای پست بلاگ یا کتاب الکترونیکی خود میکنید و در نهایت با نتایجی روبرو میشوید که یا کیفیت پایینی دارند یا هزینه زیادی دارند. سپس، شما در نهایت هزینه چند تصویر را پرداخت میکنید فقط تا متوجه شوید که همان تصاویر را در جاهای مختلف دیگر نیز آنلاین مشاهده کردهاید. اگر تیم طراحی ندارید یا به دنبال ایدههای جدید برای تصاویر هستید، استفاده از هوش مصنوعی برای تولید عکس میتواند گزینهای عالی باشد.
شما میتوانید تصویری که میخواهید را توصیف کرده و مواردی مانند سبک و رسانه را تغییر دهید تا هوش مصنوعی مولد گزینههایی به شما بدهد که مناسب باشند. هرکدام از این گزینهها منحصر به فرد خواهند بود.
سنتز تحقیقات
اگرچه نمیتوانید از یک ابزار هوش مصنوعی برای انجام یک مطالعه تحقیقاتی به تنهایی استفاده کنید، اما هوش مصنوعی مولد میتواند صفحاتی از تحقیقاتی که تکمیل کردهاید، مانند مصاحبههای مشتریان و مطالعات کیفی، را بگیرد و آنها را به نکات کلیدی و یک بیانیه اجرایی خلاصه کند. اگر دادههای زیادی دارید، میتوانید از هوش مصنوعی برای کمک به درک و تجزیه و تحلیل آنها استفاده کنید و الگوهایی را که ممکن است از دست داده باشید، بیابید. فقط مطمئن شوید که پس از این کار، نتیجهها را با دقت بررسی کرده و مطمئن شوید که تمام نکات کلیدی شما در آن گنجانده شده است.
غلبه بر ایست فکری نویسنده
بسیاری از اوقات در نوشتن، با شروع قوی یک محتوا شروع میکنیم، اما به تدریج انرژی خود را از دست میدهیم یا در یک جایی گیر میکنیم. اگر احساس میکنید که گیر کردهاید، میتوانید از هوش مصنوعی مولد برای غلبه بر ایست فکری نویسندگی استفاده کنید.
تبدیل یک پست به یک کمپین کامل
گسترش کانالها برای کشف محتوا چیز خوبی است، اما برای بازاریابان که تحت فشار هستند، مشکلساز است. با هوش مصنوعی مولد، شما میتوانید یک کمپین چند کاناله کامل بسازید، با شروع از یک قطعه محتوا که آن را به فرمتها و طولهای مختلف تطبیق میدهید. اگر یک پست بلاگ را به یک کتاب الکترونیکی تبدیل میکنید، هوش مصنوعی میتواند موضوع شما را برای شما گسترش دهد. سپس میتواند تعدادی پست رسانه اجتماعی برای شما ایجاد کند که بر اساس محتوای بلندتر باشد.
کانالهای خوب در نهایت اشباع میشوند، و اگر بازاریابی شما صرفاً بر اساس یک کانال باشد، ریسک زیادی دارد. اگر آن کانال از بین برود یا برای کسب و کار شما دیگر کار نکند، کسب و کار شما از هم خواهد پاشید. شما نمیتوانید الگوریتمها را کنترل کنید و همیشه نمیتوانید هزینهها را پیشبینی کنید. به یک رویکرد چندکاناله تمرکز کنید... شما باید در نهایت تمام کانالهای بازاریابی اصلی را به کار بگیرید.
نیل پاتل، بنیانگذار Mixpanel
آزمایش واریانتهای تبلیغات و صفحات فرود
هوش مصنوعی مولد میتواند به شما کمک کند تا واریانتهای تبلیغات و صفحات فرود را بدون نیاز به طراحی دوازده نسخه مختلف خودتان ایجاد کنید. پس از نوشتن یک صفحه یا تبلیغ اصلی، از هوش مصنوعی بخواهید که سه، نه، یا حتی واریانتهای بیشتری تولید کند.
توالیهای پرورش سرنخ و تماسهای فروش
مانند پستهای بلاگ، ایجاد توالیهای ایمیل میتواند زمانبر باشد. هوش مصنوعی مولد میتواند به شما کمک کند تا فرآیند ایجاد توالیهای پرورش سرنخها را تسریع کنید، لحن خود را تطبیق دهید و تماسهای فروش را شخصیسازی کنید. شما میتوانید دادههایی درباره سرنخها و مشتریان خود وارد کنید و ابزار آن را به محتوای سفارشی برای هر فرد بر اساس نیازها، علاقهها و تعاملات آنها تبدیل کند. مهم است که توجه داشته باشید که ابزار هوش مصنوعی تحقیقات خود را درباره سرنخها انجام نخواهد داد، اما آن را به بینشهای منسجم و سفارشی تبدیل خواهد کرد.
کمک به رفع موانع زبانی
داشتن ایدههای عالی اما ناتوانی در انتقال صحیح آنها به زبان دیگری، یک چالش بزرگ است که بسیاری از خالقان در سراسر جهان با آن روبهرو هستند. هوش مصنوعی تولیدی میتواند به خالقان، کارآفرینان و کسبوکارها کمک کند تا محتوا را به زبانهای دیگر ایجاد کنند، از طریق ترجمه متن و تنظیم آن به شکلی که در زبان هدف طبیعیتر به نظر برسد. اگرچه این ابزار جایگزین کاملی برای بومیسازی و تطبیق فرهنگی در جوامع جهانی نیست، اما قطعاً میتواند این فرآیند را تسریع کند.
تمام قابلیتهای ذکر شده تا اینجا هنوز در مراحل اولیه خود هستند، اما به سرعت در حال توسعه هستند. با پیشرفت این تکنولوژی، شاهد خواهیم بود که بازاریابان بیشتری از تواناییهای آن برای تولید محتوای بهتر و سریعتر استفاده خواهند کرد.
محدودیتهای هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی مولد هنوز در مراحل اولیه خود قرار دارد و برای انجام همه کارها طراحی نشده است، بنابراین محدودیتهایی وجود دارد که باید هنگام استفاده از آن در نظر گرفته شوند. به طور خاص، هر سیستم هوش مصنوعی فقط به اندازه دادههایی که مصرف و با آنها کار میکند مؤثر است. به همین دلیل ممکن است تعصبات یا اشتباهاتی در برخی از محتوای تولید شده منعکس شود. اینجاست که نقش حیاتی خالقان انسانی مطرح میشود و دلیل اینکه هوش مصنوعی هرگز نباید جایگزین یک نویسنده یا ویراستار شود.
هوش مصنوعی میتواند کارهای زیادی انجام دهد، اما در حال حاضر قادر به انجام چه چیزهایی نیست:
- تحقیقات اصلی: هوش مصنوعی قادر به انجام تحقیقات اصلی یا تحلیل دادهها نیست. به طور کلی، محتوای نوشته شده توسط هوش مصنوعی سطحی است، بنابراین شما باید مواد و تحقیقات لازم را برای عمق بخشیدن به نوشتههای خود فراهم کنید.
- بررسی صحت اطلاعات: اگر از هوش مصنوعی بخواهید تا آخرین آلبوم تیلور سویفت را بگوید، ممکن است بگوید “Folklore”. شما باید محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را از نظر صحت بررسی کنید.
- ارائه تجربههای شخصی: هوش مصنوعی انسانها را تقلید میکند، اما نمیتواند تجربیات زندگی واقعی را ارائه دهد. بنابراین تجربیات شخصی و دیدگاههای خود را در نوشتههای خود بگنجانید.
- تضمین کیفیت: هوش مصنوعی به سادگی کلمات منطقی را بر روی صفحه قرار میدهد. سلیقه و کیفیت در تولیدات آن محاسبه نمیشود. به همین دلیل است که انسانها در معادله هوش مصنوعی ضروری هستند. هوش مصنوعی به نویسندگان کمک میکند که زمان کمتری را صرف نوشتن کنند، و آنها باید این زمان را به ایدهها، کنترل کیفیت و استراتژی ویرایشی بازگردانند.
هشدار: تعصب در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی با مصرف محتوا، ورودیها و مدلهای زبان طبیعی کار میکند. شاید این موضوع بیاهمیت به نظر برسد، اما باید توجه داشت: به عنوان یک قطعه فناوری، هوش مصنوعی وجدان، حس اخلاقی یا زمینه تاریخی ندارد. بنابراین محتوای ایجاد شده با کمک هوش مصنوعی ممکن است شامل تعصبات باشد.
برای جلوگیری از این مشکل، بسیاری از مدلهای زبان و برنامههای کاربردی فیلترهایی برای محتوای متنی و تصویری دارند که استفاده از برخی اصطلاحات را محدود میکند. در حالی که این فیلترها باید شدیدترین موارد سوء استفاده را شناسایی کنند، اما کامل نیستند. خالقان و ویراستاران انسانی برای تضمین اینکه محتوای تولید شده با هوش مصنوعی شامل تعصب نباشد و تفکر در آن گنجانده شده باشد، ضروری هستند.
ورودیهای مخرب تنها منبع تعصب نیستند. تعصب ممکن است نتیجه منابع محدود برای آموزش هوش مصنوعی باشد. ابتکاراتی مانند AI4ALL در حال کار بر روی تغذیه هوش مصنوعی با دامنه وسیعتری از محتوا هستند که تنوع دنیای ما را منعکس میکند.
در مجموع، هوش مصنوعی مولد میتواند برای تولید محتوا به طور مؤثری و سریعتر از طریق اتوماسیون برخی وظایف استفاده شود. با این حال، نباید به عنوان جایگزینی برای خلاقیت، تحقیق یا قضاوت انسانی در نظر گرفته شود. به همین دلیل است که بحثها درباره هوش مصنوعی در مقابل انسانها بیمعنا است. هوش مصنوعی صرفاً ابزاری برای تسریع در خلاقیت انسانی است. مردم خالقان هستند.
آیا گوگل محتواهای هوش مصنوعی را جریمه میکند؟
در سال 2022، گوگل با بروزرسانی الگوریتم محتوای مفید، استفاده بیش از حد از اتوماسیون در تولید محتوا را محدود کرد. این تغییر باعث شد بسیاری از افراد به این فکر بیفتند که آیا استفاده از هوش مصنوعی در نوشتن منجر به کاهش رتبهبندی خواهد شد. پس از برخی توضیحات و بررسیها، مشخص شد که گوگل هیچ جریمهای برای استفاده از هوش مصنوعی تعیین نکرده است — بلکه تنها جریمهای برای استفاده نادرست از آن وجود دارد. گوگل محتوای بیکیفیت را جریمه میکند، فارغ از اینکه توسط انسان یا هوش مصنوعی نوشته شده باشد. اگر محتوای نوشته شده توسط هوش مصنوعی بیکیفیت باشد و به خوانندگان کمک نکند، همانطور که محتوای بیکیفیت انسانی جریمه میشود، محتوای تولید شده با هوش مصنوعی نیز جریمه خواهد شد.
نحوه نوشتن محتوا توسط هوش مصنوعی به خودی خود هیچ نشانهای به جا نمیگذارد، اما هر خوانندهای میتواند نوشتار سطحی را شناسایی کند. بنابراین نباید از یک رویکرد “تنظیم و فراموش کن” در نوشتن با کمک هوش مصنوعی استفاده کنید. از زمانی که پلتفرم هوش مصنوعی در اختیار شما قرار میدهد، برای سرمایهگذاری بیشتر در تحقیق، ایدههای اصلی و محتوای پشت کلماتتان استفاده کنید؛ سپس محتوای شما باید عملکرد خوبی داشته باشد.
مقالات مرتبط : آینده سئو با ظهور ai
آیا خطر سرقت ادبی با استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد؟
برای درک اینکه چرا خطر سرقت ادبی با هوش مصنوعی کم است، ابتدا باید مکانیزم پشت این فناوری را بفهمید. این فناوری با مصرف بخشهای بزرگی از اینترنت آموزش میبیند. اما تنها عبارات را کپی نمیکند و آنچه میخواند را تکرار نمیکند. بلکه، هوش مصنوعی از آنچه در مورد زبان طبیعی میآموزد، استفاده کرده و کلمات را یکی یکی میچیند.
برای مثال، در پلتفرم Jasper، تدابیری برای کاهش احتمال سرقت ادبی وجود دارد. مستندات Jasper جزئیات بیشتری را توضیح میدهند:
اگر سرقت ادبی به مقالهای نفوذ کند، اغلب به این دلیل است که نویسنده انسانی از منابع اینترنتی مطالبی را برداشته و فراموش کرده آنها را تغییر دهد یا حذف کند.
نه تنها نیازی به نگرانی در مورد سرقت ادبی محتوای موجود در اینترنت نیست، بلکه نیازی به نگرانی در مورد تولید همان خروجی توسط سایر کاربران Jasper نیز وجود ندارد. حتی اگر دقیقا همان ورودی را مانند کاربر دیگری وارد کنید، احتمالاً Jasper خروجی مشابهی را ارائه نخواهد داد. با این حال، در ابزار ما، چککنندهای برای سرقت ادبی گنجانده شده است تا به خالقان اطمینان خاطر بدهد. این ابزار نشان داده که در میلیاردها کلمهای که توسط Jasper نوشته شدهاند، 99.98% آنها بدون سرقت ادبی بودهاند.
استقرار هوش مصنوعی در تیم شما
استفاده از هوش مصنوعی در تیم بازاریابی شما میتواند تأثیر فوری و بزرگی بر بهرهوری و سرعت دستیابی به نتایج در پروژههای محتوایی داشته باشد. اگرچه خود فناوری کار با آن دشوار نیست، اما درک بهترین کاربردها و نقشهایی که خالقان و ویرایشگران در استفاده از هوش مصنوعی دارند، ارزش وقت و آموزش را دارد.
یکپارچهسازی هوش مصنوعی در جریان کاری
هدف هوش مصنوعی کاهش زمان تولید محتوا است. از افزونههای مرورگر یا پلتفرمهای محتوایی که هوش مصنوعی در آنها گنجانده شده است استفاده کنید تا هوش مصنوعی را به طور مستقیم در مکانهایی که تیم شما کار میکند، ادغام کنید.
برگزاری یک جلسه آموزشی
همانطور که قبلاً ذکر شد، استفاده از هوش مصنوعی بسیار آسان است، اما استفاده درست از آن نیاز به آموزش، تجربه و هدفگذاری دارد. چه از این راهنما برای آموزش تیم خود استفاده کنید یا آنها را در یک برنامه آموزشی رایگان “هوش مصنوعی برای کسبوکار” ثبتنام کنید، آموزش اولیه برای اطمینان از تفکر و کارآیی تیم در نحوه استفاده از هوش مصنوعی مفید خواهد بود. همانطور که در ابتدای ظهور عکاسی دیجیتال، استفاده مؤثر از هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج، مهارت خلاقانهای است که نیاز به زمان برای توسعه دارد.
پیگیری نتایج
ایده خوبی است که عملکرد هوش مصنوعی را در شرکت خود پیگیری کنید. به طور متوسط، هر دارایی محتوایی که ایجاد میشود، چقدر زمان صرفهجویی میشود؟ عملکرد محتوای ایجاد شده چگونه است؟ آیا در رتبهبندی جستجو پیشرفت کردهاید؟ نتایج تبلیغاتی چگونه است؟ این یک حوزه کاملاً جدید است و نیاز به پیشگامان دارد. یادگیری زودهنگام و انطباق با تغییرات میتواند مزیت رقابتی به شما بدهد.
افکار نهایی
هوش مصنوعی مولد پتانسیل تحول در نحوه ایجاد ایدهها و تولید آثار جدید توسط خالقان محتوا را دارد. تاریخ به ما نشان داده است که وقتی موانع ایجاد و انتقال ایدهها برداشته میشود، دورههای عظیم بهرهوری دنبال میشود.
هنوز چیزهای زیادی برای یادگیری و بهبود در این فناوری وجود دارد. استانداردهای جدیدی برای کاربردهای هوش مصنوعی تعیین خواهد شد. اما هوش مصنوعی مولد در مسیر تحول نحوه عملکرد تیمهای محتوا و رشد کسبوکارها قرار دارد.


